数据层
碎片化数据是多交易所交易的默认状态。 Fastvanny 的摄取层是 API 优先的：它对每个连接的帐户进行身份验证，标准化响应形状，并将其写入通用模式，以便可以将一个场所的位置直接与另一个场所的报价进行比较。
兼容性由协议而非品牌决定：任何提供记录的 REST 或 WebSocket API 以及基于密钥的身份验证的交易所都可以作为只读或支持交易的源进行连接。
设计方法
Fastvanny 是围绕一个约束而设计的：当您在多个场所进行交易时，交换数据片段。界面中的每个模块都被设计为可以快速扫描，与其他交易所交叉引用，并在稍后的回测期间重新访问，而不是被视为静态报告。
底层引擎将数据收集与决策逻辑分开。这意味着可以在不改变数据摄取或存储方式的情况下调整或重新加权评分模型，从而保持历史比较随着时间的推移保持一致。
决策层
评分引擎位于数据层的顶部，并将标准化的提要转换为设置的排名列表，每个设置的贡献功能都是可见的，而不是隐藏在单个不透明的分数后面。
在每个连接账户的刻度级别捕获原始源，并在源交易所添加时间戳。
根据滚动窗口计算的波动性、订单簿不平衡和跨交易所价差。
加权模型根据历史类似物对设置进行排名，产生置信带而不是单个数字。
排名信号出现在仪表板中，并附加了底层功能，因此推理保持可检查性。
每个关联账户都有独立的风险限额。该引擎在出现新信号之前会检查不同交易所的未平仓头寸之间的相关性，并在多个信号指向同一标的资产时标记集中风险。
回测模块通过与实时使用的相同评分逻辑重播历史数据，因此可以在将策略应用于关联帐户之前根据过去的条件对其进行审查。结果仅反映历史数据，并非对未来业绩的预测。
样本输出
以下模块使用代表性示例说明了平台分析输出的格式。它们描述了数字的呈现方式，而不是任何帐户的具体保证结果。
| 监控方式 | 立即查看交易所 | 跨交易所点差检查 | 信号审计追踪 |
|---|---|---|---|
| 手动，每个交换的浏览器选项卡 | 受限于注意力 | 手动，延迟 | 不保留 |
| Fastvanny统一仪表板 | 所有关联帐户 | 连续 | 特征级，存储 |
本页上的图是说明性的，并使用代表性示例描述了仪表板的输出格式。它们不是预测、回测结果或交易表现的保证。
使用案例
无论交易方式如何，统一的 Feed 都是相同的。不同之处在于评分引擎权重最大的功能以及信号需要多快到达仪表板。
每个连接的交易所都具有低且一致的延迟，因为即使是几百毫秒的延迟也可能使短暂的订单簿不平衡失效。
同一货币对的两个交易所之间出现流动性缺口。 Fastvanny 会在价差形成时对其进行标记，并在信号旁边显示贡献的订单簿深度。
每笔交易的风险敞口限制严格，在仓位很少在时间上重叠的极短持有期内禁用相关性检查。
会话级回测，将信号时间与每个交易日结束时实现的入场和出场价格进行比较。
历史背景的广度和信号发射原因的清晰性，而不是亚秒级的传递。
几天内，两个衍生品交易场所之间的融资利率存在差异。 Fastvanny 呈现趋势并附加基础汇率历史记录以供审查。
所有关联账户的投资组合级别风险敞口限制，当多个未平仓信号引用同一标的资产时，会出现集中标志。
针对同一历史窗口的每周回测回顾，用于重新加权，其中具有评分模型优先级。
技术常见问题解答
密钥在静态时被加密，并且在提款权限中不需要。我们建议仅将帐户与只读或支持交易的范围连接，以匹配您使用的功能所需的最低权限。
默认情况下，读取余额、订单簿和交易历史记录。交易执行权限是可选的，仅当您选择直接根据连接账户的信号而不是在交易所手动操作时才需要。
每个交换连接器独立运行，因此一个地点的速率限制或减速不会延迟来自另一个地点的数据。仪表板刷新由具有新数据的连接器驱动，而不是由一组中最慢的连接器驱动。
是的。每个排名信号都带有其贡献特征，例如价差、成交量偏差或订单簿不平衡，因此其背后的评分逻辑可以被审查，而不是被信任。
不会。该平台是一个决策支持和数据聚合工具。它显示信号和分析；任何订单下达仍然是您故意采取的行动，无论是在交易所手动还是通过可选的关联账户操作。
定价是根据连接的交易所账户的数量和为回溯测试保留的历史数据的长度而定的。当前计划的详细信息将在入职期间提供。
